Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Rozšíření umělé inteligence DeepReI a její aplikace v praxi
Hurychová, Nikola ; Sobotníková, Jana (vedoucí práce) ; Křížek, Tomáš (oponent)
Diplomová práce se zabývá rozšířením umělé inteligence DeepReI o predikci retenčních indexů látek v plynové chromatografii pro standardní nepolární a polární stacionární fázi. V teoretické části je obecně popsána umělá inteligence, konvoluční neuronové sítě a princip učení neuronových sítí. Je zde i stručný přehled aplikací neuronových sítí v analytické chemii. V experimentální části byl původní model DeepReI rozšířen o predikci retenčních indexů látek pro standardní nepolární a polární stacionární fáze. Dále bylo dosaženo přesnější predikce retenčních indexů látek pro semistandardní nepolární stacionární fázi oproti dostupným modelům. Aplikovatelnost modelu při identifikaci neznámých látek byla ověřena necílenou analýzou nealkoholických piv pomocí plynové chromatografie s hmotnostní detekcí.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.